Konnektable Technologies

​FACTLOG (H2020)

Energy-aware Factory Analytics για τις Βιομηχανίες Μεταποίησης.

Είναι εμφανές, ιδιαίτερα στις βιομηχανίες μεταποίησης, ότι η γνώση μπορεί να βελτιώσει τη συμπεριφορά ενός πολύπλοκου συστήματος διεργασιών. Με την χρήση digital twins παρατηρούμε και παρακολουθούμε τη συμπεριφορά των αντίστοιχων φυσικών διδύμων τους. Για να συμβεί αυτό, πρέπει να συνδυάσουμε τα digital twins, τα οποία προκύπτουν από domain models (δηλαδή γνώση), με τα μοντέλα που προέρχονται από δεδομένα (δηλαδή εμπειρία).

Για να το πετύχουμε, χρειαζόμαστε ένα επίπεδο επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο, όπου ο έλεγχος (δηλαδή τα γεγονότα), η γνώση και η εμπειρία αλληλεπιδρούν ώστε να κατανοήσουμε και να ελέγξουμε τη συμπεριφορά ενός πολύπλοκου συστήματος (δηλαδή τη γνώση).

Το FACTLOG προσφέρει ένα τέτοιο επίπεδο καθώς μπορεί να αναπτυχθεί και να προσαρμοστεί σε διάφορες βιομηχανίες μεταποίησης.

Με την ενσωμάτωση διαφορετικών λειτουργιών machine learning και αναλυτικών εργαλείων σε διαφορετικά επίπεδα (από μηχανές σε στάδια επεξεργασίας και από διαδικασίες σε ολόκληρο το εργοστάσιο παραγωγής), το FACTLOG επιτρέπει την υλοποίηση του Cognitive Factory ως σύνολο ανεξάρτητων αλλά αλληλένδετων ECTs. Δηλαδή: (i) είναι σε θέση αυτοεκπαίδευσης, εντοπίζουν αποτελεσματικά και ενεργούν σε παρεκκλίσεις, διαταραχές και σε ευκαιρίες που μπορεί να προκύψουν, (ii) συμπεριλαμβάνουν λειτουργίες σε τοπικό ή παγκόσμιο επίπεδο και (iii) είναι ικανά για mid- and long-term βελτιστοποίηση.

Το FACTLOG εφαρμόζεται σε πολλές συγκεκριμένες, αλλά ενδεικτικές, επιχειρηματικές περιπτώσεις στη βιομηχανία μεταποίησης. Επικεντρώνει την καινοτομία του στην ανάλυση, την τεχνητή νοημοσύνη και τη βελτιστοποίηση της ανάπτυξης και της αξιολόγησης των Enhanced Cognitive Twins για τους συγκεκριμένους τομείς που εκπροσωπούνται στο FACTLOG καθώς και για τα εργοστάσια στα οποία θα δοκιμαστεί και θα αξιολογηθεί πιλοτικά.

Θα εφαρμοστεί από μια κοινοπραξία είκοσι εταίρων, πέντε από τους οποίους είναι κατασκευαστές και άλλοι τρεις αντιπροσωπεύουν τις ομάδες παραγωγής. Οι συνεργάτες τεχνολογίας και επιστήμης από κορυφαία ακαδημαϊκά ιδρύματα καθώς και οι πωλητές ICT (κυρίως SMEs) συνεισφέρουν στην απαραίτητη γνώση και την καινοτομία.

Περισσότερα